Jack Clark, cofondateur d'Anthropic, a déclaré aux responsables réunis pour les assemblées du FMI et de la Banque mondiale que les progrès rapides de l'intelligence artificielle pourraient fortement accroître la production américaine d'ici 2030. Le chiffre le plus spectaculaire—une économie proche de 44 000 milliards de dollars—mérite l'attention, mais ne constitue pas une prévision classique. Il provient d'un scénario extrême combinant des gains exceptionnellement rapides de capacité, d'adoption et d'autonomie.
Ce que dit réellement le modèle
Les scénarios économiques d'Anthropic comparent trois trajectoires à une référence 2030 sans l'effet IA modélisé. Le gain de PIB va de 1,6% dans le scénario modeste à 32,4% dans le scénario extrême.
| Scénario 2030 | Gain de PIB | PIB aux prix de 2025 |
|---|---|---|
| Modeste | +1,6% | 34 100 Md$ |
| Substantiel | +8,3% | 36 300 Md$ |
| Extrême | +32,4% | 44 400 Md$ |
Le scénario extrême est volontairement sans précédent historique. Il suppose que l'IA dépasse les humains dans la plupart des tâches intellectuelles, les accomplit presque toutes de façon autonome, crée peu de nouvelles tâches et se diffuse rapidement. Dans ce cadre, la croissance annuelle du PIB atteint environ 15% et l'économie double tous les 4,5 ans. Il s'agit d'un test de rupture, pas d'une estimation centrale.
Une enquête menée auprès de plus de 10 000 Américains dans le cadre du projet aboutit à des hypothèses médianes plus modérées : un PIB supérieur d'environ 10% à la trajectoire sans IA en 2030 et un chômage proche de 5%. Ce résultat serait déjà très significatif.
Pourquoi la nuance compte pour les marchés
Les valorisations dépendent des bénéfices et des flux de trésorerie, pas du seul PIB. L'IA peut accroître la production globale tout en répartissant les gains de façon très inégale. Les propriétaires de capacités de calcul, de données, d'infrastructures énergétiques et de propriété intellectuelle pourraient capter une part disproportionnée. Les entreprises clientes ne gagneront que si les gains de productivité dépassent les coûts de logiciels, d'intégration et de restructuration.
Le scénario substantiel est favorable à la croissance du chiffre d'affaires, mais son effet sur les marges et les taux reste ambigu. Une meilleure productivité réduit les coûts unitaires, tandis qu'un cycle d'investissement massif maintient les dépenses, la demande d'électricité et les besoins de financement à un niveau élevé.
Lecture haussière et lecture baissière
Scénario haussier : la diffusion de l'IA s'élargit au-delà des fabricants de puces et du cloud. Les logiciels, la santé, la finance, la logistique et l'industrie produisent davantage avec les mêmes ressources. Une hausse mesurable de la productivité soutiendrait les marges et justifierait une partie de la prime des actions liées à l'IA.
Scénario baissier : l'adoption est plus lente, les coûts restent concentrés au départ et la productivité est difficile à mesurer. Les dépenses d'infrastructure dépassent alors la monétisation, tandis que des valorisations tendues amplifient toute déception. Le scénario extrême révèle aussi un risque social : les salaires des travailleurs du savoir baissent de plus de 10% d'ici 2030 et le chômage dépasse les niveaux habituels de récession.
À surveiller
Les preuves décisives seront opérationnelles : chiffre d'affaires par salarié, coûts unitaires, intensité capitalistique et écart entre dépenses IA et flux de trésorerie additionnels. Au niveau macroéconomique, il faudra suivre la productivité non agricole, les reconversions professionnelles, les contraintes électriques et la diffusion des gains au-delà d'un petit groupe technologique.
Le travail d'Anthropic est surtout utile comme cadre de scénarios. La question n'est pas de savoir si l'IA peut relever le PIB, mais quelles hypothèses apparaissent déjà dans les résultats publiés—et quelle part est intégrée dans les cours.
Sources : Scénarios économiques d'Anthropic ; Reuters, 18 octobre 2026.